李溯琪，女，弘深青年学者教授、博(硕)士生导师、意大利佛罗伦萨大学访问学者、博士后创新人才计划入选者
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个人简介：
2018年博士毕业于电子科技大学信息与通信工程学院“雷达探测与成像技术”团队。2018年7月，获博士后创新人才计划支持，继续于“雷达探测与成像技术”团队从事博士后研究工作。2020年8月，电子科技大学信息与通信工程学院，讲师。2021年4月，入职bat365在线平台，现为新体制雷达探测技术团队负责人。
长期从事雷达目标探测与识别、多源异构信息融合、新体制雷达设计等领域的研究工作。已在该领域发表学术论文30余篇，其中有9篇论文发表于IEEETrans. Signal Process.(信号处理领域Top期刊)，Elsevier Signal Process.等SCI期刊上，1篇入选ESI高被引论文，总引用次数达到610次，并已获该领域的国家发明专利22项；2015年获原总装备部首届“雷达信号处理技术协同创新挑赛唯一的“团体一等奖”；2018年获得了由国际信息融合协会(ISIF)颁发的ISIF Tammy Blair best student paper award；2018年入选国家博士后创新人才计划。
自2018年参加工作以来，先后主持ZF慧眼项目、国家自然科学基金面上项目、国家自然科学基金青年项目、国家博士后创新人才计划等国家级/省部级项目，以及多项GF类科研项目和华为横向项目，已经投入了研究经费约500万元开展雷达探测相关研究工作，积累了大量的理论和技术成果，获得了国内外同行的认可和好评。
学术兼职：
担任雷达领域顶会IEEE Radar conference分会场主席；
担任ICCAIS 2019国际会议技术委员成员；
担任ICCAIS 2021国际会议分会场主席；
担任ICCAIS 2022国际会议技术委员成员；
担任IEEE Transactions on signal processing等信号处理领域权威期刊审稿专家。
特邀报告：
序号 |
大会名称 |
报告主题 |
时间 |
1 |
中国电磁频谱学术年会 |
分布式多源异构态势信息融合技术 |
2023.08 |
2 |
华为移动网络专家委员会组织的技术研讨沙龙 |
多传感器信息融合准则及方法 |
2022.10 |
3 |
中国信息融合大会 |
基于随机集理论的分布式网络信息融合技术 |
2021.09 |
科研奖励：
2015年，作为队长，获首届ZF“雷达信号处理技术协同创新挑战赛”团体一等奖，所在队伍设计的多目标跟踪算法处理某型LD实测数据性能优异，得到技术委员会专家的一致认可，从全国50支参赛队伍中脱颖而出，取得总冠军。国家最高科学奖获得者王小谟院士予以高度认可，并获得百万重点基金奖励。
2018年，在英国剑桥大学举办的21届国际信息融合会议（信息融合领域顶会）上，第一作者论文获国际信息融合协会ISIF Tammy Blair “Best student Paper Award”，IEEE life Fellow、国际信息融合协会终身卓越奖获得者Yaakov Bar-Shalom教授给予高度肯定，并为作者颁奖。
近期科研项目：
序号 |
起止时间 |
项目类型 |
级别 |
项目名称 |
承担角色 |
经费（万元） |
1 |
2023.01-2024.12 |
ZF慧眼行动 |
国家级 |
×××集群探测关键技术 |
主持（在研） |
200 |
2 |
2024.01-2027.12 |
国家自然科学基金委面上项目 |
国家级 |
分布式雷达元级跟踪理论与方法 |
主持（在研） |
50 |
3 |
2023.07-2024.12 |
电子科技大学合作项目 |
军工横向 |
多源异构态势信息融合软件 |
主持（在研） |
45 |
4 |
2023.07-2024.1 |
中国人民解放军海军工程大学 |
军工横向 |
雷达动目标检测技术仿真及数据采集 |
主持（在研） |
50 |
5 |
2023.03-2024.3 |
华为委托技术开发 |
企业横向 |
复杂场景蜂窝定位精度提升技术 |
团队成员主持 （在研） |
98.9 |
6 |
2021.11-2022.12 |
华为委托技术开发 |
企业横向 |
无线基站定位技术项目 |
团队成员主持 （在研） |
84.9 |
7 |
2024.01-2026.12 |
国家自然科学基金委青年项目 |
国家级 |
视场重叠区域时变未知的分布式雷达信息融合方法 |
团队成员主持 （在研） |
30 |
8 |
2021.01-2023.12 |
自然科学基金青年项目 |
国家级 |
基于随机集理论的异类分布式传感器网络目标跟踪技术 |
主持（已结题） |
24.5 |
9 |
2018.07-2020.07 |
博士后创新人才计划 |
省部级 |
基于随机集理论的协同探测网络分布式融合技术研究 |
主持（已结题） |
70 |
10 |
2018.12-2020.12 |
十三五KZ预研 项目 |
国家级 |
分布式×××技术 |
主研(排名2) （已结题） |
100 |
11 |
2019.12-2020.12 |
ZF重点基金项目子课题 |
国家级 |
×××目标探测技术 |
主研(排名2) （已结题） |
300 |
12 |
2019.12-2020.12 |
华为 fellow基金 |
企业横向 |
交通场景雷达检测跟踪技术 |
主研(排名2) （已结题） |
70 |
代表性学术论文：
[1]Suqi Li（李溯琪）, Wei Yi, Giorgio Battistelli, Luigi Chisci, Lingjiang Kong. Computationally efficient multi-agent multi-object tracking with labeled random finite sets.IEEE Trans. Signal Process., vol. 67, no. 2, pp. 260-275, 2019.（中科院一区，Top期刊，影响因子：4.931）
[2]Suqi Li（李溯琪）, We Yi, Reza Hoseinnezhad, G. Battistelli, Bailu Wang, Lingjiang Kong. Robust distributed fusion with labeled random finite sets.IEEE Trans. Signal Process., vol. 66, no. 2, pp. 278-293, 2018.中科院一区，Top期刊，影响因子：4.931）
[3]Suqi Li（李溯琪）, We Yi, Reza Hoseinnezhad, Bailu Wang, Lingjiang Kong. Multi-object tracking for generic observation model using labeled random finite sets.IEEE Trans. Signal Process., vol. 66, no. 2, pp. 368-383, 2018.(中科院一区，Top期刊，影响因子: 4.931)
[4]Bailu wang,Suqi Li（李溯琪，通信作者）; G. Battistelli; L. Chisci; W. Yi. Multi-agent fusion with different limited fields-of-view,IEEE Trans. Signal Process., vol. 70, no. 1, pp. 1560-1575, Mar. 2022.（中科院一区，Top期刊，影响因子：4.931）
[5]Wei Yi,Suqi Li（李溯琪，通信作者）, Bailu Wang, Reza Hoseinnezhad, Lingjiang Kong. Computationally efficient distributed multi-sensor fusion with multi-Bernoulli filter.IEEE Trans. Signal Process., vol 68, pp. 241-256, 2019.(中科院一区，Top期刊，影响因子: 4.931，ESI高被引论文)
[6]Bailu wang,Suqi Li（李溯琪，通信作者）, Giorgio Battistelli, Luigi Chisci. Centralized multi-sensor labeled multi-Bernoulli filter with partially overlapping fields of view,Signal process., vol. 213, no. 2023, pp. 1-10, Dec, 2023.（中科院二区，影响因子：4.662）
[7]Bailu wang,Suqi Li(李溯琪，通信作者), W. Yi and G. Battistelli. Performance analysis for grouping-based labeled multi-Bernoulli filter,Signal Process., vol. 202, no. 2023, pp. 1-8, Mar, 2023.（中科院二区，影响因子：4.662）
[8]Bailu wang,Suqi Li（李溯琪，通信作者）, Giorgio Battistelli, Luigi Chisci. Fast iterative adaptive approach for indoor localization with distributed 5G base-stations,IEEE Wireless Commun. Lett., vol. 11, no. 9, pp.1980-1984, 2022.（中科院二区，影响因子：4.328）
[9]Lei Chai, Lingjiang Kong,Suqi Li*(李溯琪)Wei Yi, The multiple model multi-Bernoulli filter based track-before-detect using a likelihood based adaptive birth distribution,Signal Processing, vol 171, Jun., 2020.(中科院二区，影响因子: 4.086)
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§王一涵：2022级研究生,通信学院入学考试综合成绩第2名，爱好读书，qq：478419249；
§李裕霖：2023级研究生，通信学院硕士推免生，爱好篮球、烹饪，电话：18140212085。
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2、对自己的现阶段的学业和未来工作有深度思考；
3、Matlab编程基础强；
4、执行力强、具备一定独立思考能力；
5、读博倾向者优先。
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