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李勇明，男，工学博士（后），教授，博（硕）士生导师
重庆市“智能信息处理与计算服务实验室”主任，bat365中文官方网站信号与信息处理研究所副所长，重庆市学术技术带头人后备人选，重庆市优秀博士学位论文奖获得者。
学科领域：信息与通信工程、电子科学与技术
Email：yongmingli@cqu.edu.cn; lymcentor@163.com
拟招收研究生专业及研究方向：信息与通信工程，电子科学与技术
方向1：智能信息处理与模式识别
方向2：数据融合与分析
方向3：人工智能与健康信息学
方向4：人工智能与模式识别
方向5：智能感知与人体数据科学
方向6：生物医学信号与信息处理
欢迎来自电子、计算机、通信、软件和数学等相关专业以及对科研有浓厚兴趣和热情的考生报考。团队将对表现优异的博士和硕士研究生，每月提供学习和研究期间额外生活补助，对特别优秀者可推荐并提供去美国、新加坡、英国等国家和地区进行短期学术交流、访学和联合培养的机会，并资助博士和硕士生每年参加国内外国际学术会议。如需要，请随时与我Email联系。
个人简介
学习与工作经历：1999年获电子科技大学通信工程专业学士学位；2003年获bat365中文官方网站电路与系统专业硕士学位；2007年获bat365中文官方网站电路与系统专业博士学位。2001年至今在bat365中文官方网站任教。先后为美国卡内基梅隆大学计算机学院博士后和第三军医老员工物医学工程流动站博士后。为美国宾州州立大学计算机系高级访问学者。
任职与人才称号：担任“信号与信息处理研究所”副所长，“智能信息处理与计算服务实验室”主任。为重庆市优博论文获得者（2008年），第三批重庆市学术技术带头人（后备）（“信息与通信工程”，2018年）。
主要研究方向与成果：为人工智能理论与应用、智能感知与数据科学、健康医疗智能信息工程等。目前主要研究项目包括：先进智能算法与软件研究，帕金森病智能感知与数据科学，心理健康智能感知与数据科学，癌症医学影像识别。标志性成果包括：链式智能体遗传算法；综合年龄估计；基于机器学习的隐藏信息提取；包络学习。
学术社会兼职：任中国计算机学会智能机器人专委会委员、中国人工智能学会智慧医疗专委会常务委员、中国医促会生物物理与再生修复学会委员，重庆市健康工程专委会常务委员，重庆数字医学学会理事，重庆市慢性病管理创新产业联盟成员，重庆市电子学会青年工作委员会委员，等。担任国家自然科学基金通信评议专家、教育部基金、重庆市科技计划项目等各类科研项目评审专家。为IEEE 、ACM会员，中国电子学会、中国计算机学会、中国人工智能学会会员，中国生物医学工程学会高级会员，等。担任国际期刊 IEEE Access（SCI源）副主编（Associate Editor）（2018-2021），International Journal of Computer Applications in Technology（EI源）编委（2009-2015），Applied Intelligence（SCI源）审委（2009-2015），生物医学工程与临床（核心期刊）特约编委（2009.3-2011.3）。担任 VRHCIAI 2022大会主席、APCCAS2018 Subcommittee Chairs（分会主席）、ICWOC 2020共同主席，以及ICRoM 2023、WCAIML-2020、SIS2011、SIS2013、ICIE2011等国际会议的PC member （程序委员）等职务。受邀在VRHCIAI 2022、SCML2019、ISICDM2018等国内外会议上做特邀报告。
科研成绩：承担国家级项目5项、省部级项目10余项，横向项目多项，累计科研经费1400多万元。共发表科研论文120余篇，其中SCI收录论文50余篇次，EI收录论文80余篇次。他引超过2000余次，最高单篇被引次数大于260次。其中，以第一或通信作者发表一、二区论文30余篇。授权国家发明专利40余项，实用新型专利3项，软件著作权3项。百度学术H指数为18；google学术H指数为19。
奖项荣誉：获国际自动控制联合会（IFAC）人工智能理论论文奖、中国产学研合作创新奖（个人）、中国康复医学会科技进步奖一等奖，2020年及2021年《IEEE ACCESS》杰出副编辑奖，马奎斯世界名人录终生成就奖获得者 (Marquis Who's Who Lifetime Achievement Award)（2017年，2018年，2019年，2020年）等多项荣誉奖项，重庆市及bat365中文官方网站优博论文奖、bat365中文官方网站优秀青年教师奖教奖（2009年）。
主要研究方向
（1）智能信息信息处理与大数据分析的基础理论与应用研究：智能信号与信息处理，智能系统，人工智能（含机器学习），大数据分析与处理，智能决策支持系统，等。
（2）网络（互联网、物联网、体域网）+人工智能及大数据分析的基础理论与应用研究：网络大数据分析与处理、网络远程监测（监护）、网络优化。
（3）计算机辅助检测、监测及预警的基础理论与应用研究：信息接入、数据分析、辅助决策、数据库，算法及软件工程，等。
（4）多模态信息处理的基础理论与应用研究：无线波谱（类型包括：磁共振、PET、CT、红外光谱、拉曼光谱、超声波，等），图像（可见、显微，等），语音，等。
（5）基于智能感知+网络技术的健康检测、监护及预警方法与应用研究：特殊人群（行动不便、智力减退、神经/精神性疾病，等），癌症，等。
部分论文（英文）
[1] Fan Li, Xiaoheng Zhang, Pin Wang, Yongming Li*. Deep instance envelope network-based imbalance learning algorithm with multilayer fuzzy C-means clustering and minimum interlayer discrepancy. Applied Soft Computing, 2022, 123, 108846 （SCI）（JCR一区）
[2] Zhengyang Wu, Yongming Li*, et al. A novel 2D hybrid visual projection fusion envelopes-based 3D lumbar vertebrae location and segmentation method. Computers in biology and medicine, on line, 2022 （SCI） （JCR一区）
[3] Yongming Li*, Xinyue Zhang, Pin Wang, Xiaoheng Zhang*, Yuchuan Liu. Insight into an Unsupervised Two-Step Sparse Transfer Learning Algorithm for Speech Diagnosis of Parkinson’s disease. Neural Computing & Applications, 2021, Published: 09 February 2021 (SCI) （JCR二区）
[4] Yongming Li*, Yan Lei, Pin Wang, Mingfeng Jiang, Yuchuan Liu. Embedded Stacked Group Sparse Autoencoder Ensemble with L1 Regularization and Manifold Reduction, Applied Soft Computing, 2021, 101, March 2021, 107003 (SCI) （JCR一区）
[5] Pin Wang, Pufei Li, Yongming Li, Jin Xu, Mingfeng Jiang. Classification of histopathological whole slide images based on multiple weighted semi-supervised domain adaptation, Biomedical Signal Processing and Control, 73(2022):103400, DOI: 10.1016/j.bspc.2021.103400 （JCR二区）
[6] Yueyang Li#, Bo Wang#, Haiyin Li, Xian Chang, Yu Wu, Zhilei Hu, Chenhao Liu, Xiaoxin Gao,Yuyao Zhang, Huan Liu, Yongming Li*, Changqing Li* （李悦洋、王博、李海音、常献、吴钰、胡志雷、刘晨浩、高小新、张雨尧、刘寰、李勇明、李长青）. Adjuvant surgical decision-making system for lumbar intervertebral disc herniation after percutaneous endoscopic lumber discectomy: a retrospective nonlinear multiple logistic regression prediction model based on a large sample. The Spine Journal, Available online 20 July 2021 (SCI, WOS:000726809900010; PubMed ID 34298160) （JCR一区）
[7] Xiaoheng Zhang# , Jie Ma# , Yongming Li*, Pin Wang, Yuchuan Liu. Few-shot Learning of Parkinson’s Disease Speech Data with Optimal Convolution Sparse Kernel Transfer Learning. Biomedical signal processing and control, 2021, 69, 102850,online (SCI) （JCR二区）
[8] Jie Ma, Yuanfan Zhang, Yongming Li*, Lang Zhou, Lingyun Qin, Yuwei Zeng, Pin Wang, Yan Lei. Deep Dual-Side Learning Ensemble Model for Parkinson Speech Recognition. Biomedical signal processing and control, 2021, 69, 102849, online (SCI) （JCR二区）
[9] Yuchuan Liu, Yongming Li*, Xiaoheng Tan*, Pin Wang, Yanling Zhang. Local Discriminant Preservation Projection Embedded Ensemble Learning based Dimensionality Reduction of Speech Data of Parkinson's Disease, Biomedical signal processing and control, 2021,63,102165 (SCI) （JCR二区）
[10] Pin Wang, Pufei Li, Yongming Li, Jiaxin Wang, Jin XU. Histopathological image classification based on cross-domain deep transferred feature fusion Biomedical signal processing and control, 2021,68,102705 (SCI) （JCR二区）
[11] Pin Wang, Jiaxin Wang, Yongming Li, Pufei Li, Linyu Li, Mingfeng Jiang. Automatic classification of breast cancer histopathological images based on deep feature fusion and enhanced routing, Biomedical signal processing and control, 2021,65,102341 (SCI) （JCR二区）
[12] Yin Meifang, Li Yongming, Luo Yongquan, Yuan Mingzhou, Armato Ubaldo, Pra Ilaria Dal, Zhang Lijun, Zhang Dayong, Wei Yating, Yang Guang,Huang, Lixian,Wang, Pin,Wu, Jun. A novel method for objectively, rapidly and accurately evaluating burn depth via near infrared spectroscopy. Burns & trauma, 2021, 9 (SCI) （JCR一区）
[13] Pin Wang, Qi Song, Yongming Li, Shanshan Lv, Jiaxin Wang, Linyu Li, HeHua Zhang，Cross-Task Extreme Learning Machine for Breast Cancer Image Classification with Deep Convolutional Features，Biomedical signal processing and control. 2020,57, https://doi.org/10.1016/j.bspc.2019.101789 (SCIWOS:000512481800048/EI: 20194907776065) （JCR二区）
[14] Pin Wang, Lirui Wang, Yongming Li, Qi Song, Shanshan Lv, Xianling Hu. Automatic Cell Nuclei Segmentation and Classification of Cervical Pap Smear Images. Biomedical signal processing & control, 48 (2019) 93–103 (SCIWOS:000452934400009/EI: 20184305992213) （JCR二区）
[15] Haitang Qiu, Xinke Li; Qinghua Luo; Yongming Li; Xichuan Zhou; Hailin Cao; Yuanhong Zhong, Mingui Sun. Alterations in patients with major depressive disorder before and after electroconvulsive therapy measured by fractional amplitude of low-frequency fluctuations (fALFF). Journal of affective disorders, 2018, 244: 92-99, DOI:10.1016/j.jad.2018.10.099 (SCIWOS：000449234400016) （JCR一区）
[16] Yongming Li*, Tingjie Xie, Pin Wang, Jie Wang, Shujun Liu，Xichuan Zhou, Xinzheng Zhang. Joint spectral-spatial hyperspectral image classification based on hierarchical subspace switch ensemble learning algorithm. Applied Intelligence, 2018，48(11):4128-4148 (SCIWOS：000446426900016/EI: 20182205265474) （JCR二区）
[17] Liu shujun, Wu guoqing, Zhang xinzheng, Zhang kui, Wang Pin, Li Yongming. SAR despeckling via classification based nonlocal and local sparse representation. Neurocomputing, 2017, 219(5): 174-185 (SCIWOS: 000390734300017 /EI: 20164903088939) （JCR二区）
[18] Yongming Li*, Fan Li, Pin Wang, Xueru Zhu, Shujun Liu, Mingguo Qiu, Jingna Zhang, Xiaoping Zeng. Estimating the Brain Pathological Age of Alzheimer’s Disease Patients from MR Image Data Based on the Separability Distance Criterion. Physics in Medicine and Biology，2016, 61(19):7162-7186 20 Sep 2016 (SCI:000385396100015 /EI:20164302928532) （JCR二区）
[19] Pin Wang*, Xianling Hu, Yongming Li, qianqian Liu, Xinjian Zhu, Automatic cell nuclei segmentation and classification of breast cancer histopathology images, Signal Processing, 2016, 122(9-10):1-13 May 2016 (SCI：000386493900009 /EI ：20160401843268) （JCR二区）
[20] Y. Li*, X. Zeng. Sequential Multi-Criteria Feature Selection Algorithm based on Agent Genetic Algorithm. Applied Intelligence, Springer, 2010,33(2):117-131 (SCI: 000281788900003, EI: 20103813247896) （JCR二区）
[21] Y. Li*, X. Zeng. Multi-Population Co-Genetic Algorithm with Double Chain-Like Agents Structure for Parallel global numerical optimization. Applied Intelligence. Springer, 2010,32(3): 292-310 (SCI: WOS:000277282600005,591ER, EI: 20101912922678) （JCR二区）
[22] Y. Li*, X.Zeng, Liang Han, Pin Wang. Two coding based adaptive parallel co-genetic algorithm with double agents structure. Engineering Applications of Artificial Intelligence, Elsevier, 2010, 23(4): 526-542 (SCI: WOS:000277872700010,598XH, EI: 20101512836028) (IFAC优秀论文奖) （JCR一区，IFAC人工智能理论论文奖）
部分论文（中文）
[1] 李帆，张小恒，李勇明*，王品. 基于包络学习和分级结构一致性机制的不平衡集成算法，电子学报，录用，2022 (EI)
[2] 张小恒，李勇明*，刘书君. 双阶段帕金森病语音聚类包络卷积稀疏迁移学习算法. 仪器仪表学报，2022,11 (EI)
[3] 张小恒， 张馨月，李勇明*，王品，刘玉川. 面向帕金森语音诊断的非监督两步式卷积稀疏迁移学习算法，电子学报， 2022, 50 (1): 177-184. DOI: 10.12263/DZXB.20201003 （EI）
[4] 张小恒，李勇明*，王品，曾孝平，颜芳，张艳玲，承欧梅. 基于语音卷积稀疏迁移学习和并行优选的帕金森病分类算法研究. 电子与信息学报，2019,41:1-9 （SCIWOS:000493396800016/ EI：20193707417180）
[5] 刘书君#*, 杨婷，唐明春，王品，李勇明. 基于贝叶斯准则的随机共振算法研究，电子与信息学报，2017，39(2): 293-300. (EI: 20171103431380)
[6] 王品，胡先玲，谢文宾，李勇明，刘书君.多尺度区域生长与去粘连模型的乳腺细胞分割. 仪器仪表学报, 2015, 36(7):1653-1659 （EI: 20153601245913）
[7] 李勇明*，陈勃翰，王品. 采用密度加权和偏好信息的k均值聚类的胸阻抗信号自动检测算法，电子与信息学报，2015,37（4）：817-823 (EI: 20152000855579)
其他简介：
课题组科研经费充裕。依托“信息物理社会可信服务计算”教育部重点实验室、“重庆市脑科学协同创新中心bat365中文官方网站分中心”和“信号与信息处理研究所”，具有良好的硬软件环境，并且和多个电信、互联网、行业数据中心、中科院科研院所、医学研院所保持长期良好的研究合作关系。
欢迎电子信息、自动化、计算机相关专业员工报考、也非常欢迎数学/物理等相关专业跨学科报考！
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